Koszt uczestnictwa: 420 zł netto / os.
Przy zgłoszeniu co najmniej 2 os. z tej samej jednostki 390 zł netto / os.

Celem szkolenia jest wyposażenie pracowników biur rachunkowych, dyrektorów finansowych oraz głównych księgowych w wiedzę niezbędną do bezpiecznego i zgodnego z prawem wdrożenia technologii sztucznej inteligencji w procesach księgowo-podatkowych. Szkolenie w sposób pragmatyczny i oparty na case studies wskazuje ukryte ryzyka prawne (tzw. shadow AI), porządkuje zasady ochrony tajemnicy zawodowej i poufności danych klientów oraz uczy, jak uczynić z modeli językowych (LLM) kontrolowanego, bezpiecznego asystenta, nie narażając firmy na sankcje. Program uwzględnia stan prawny po zmianach AI Act z lipca 2026 r. (Digital Omnibus) oraz po wejściu w życie polskiej ustawy o systemach sztucznej inteligencji.

INFORMACJE O PROWADZĄCYM SZKOLENIE:

- Radca prawny (WA-11890) oraz doradca podatkowy (nr 10900), twórca i właściciel renomowanej, autorskiej kancelarii radcy prawnego, ukierunkowanej na kompleksowe i wyspecjalizowane doradztwo prawno-podatkowe. Od lat z powodzeniem wspiera strategiczne decyzje średnich i dużych podmiotów gospodarczych, a także jednostek szeroko rozumianego sektora finansów publicznych, ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień związanych z podatkiem od towarów i usług oraz podatkiem dochodowym od osób prawnych.
- Uznany wykładowca i ekspert w dziedzinie podatku VAT, ceniony za dogłębną wiedzę oraz umiejętność przekładania skomplikowanych regulacji na praktyczne rozwiązania. Jako pełnomocnik procesowy prowadzi postępowania podatkowe oraz sądowo-administracyjne, reprezentując klientów przed organami podatkowymi oraz przed sądami administracyjnymi obu instancji, zapewniając im profesjonalną i skuteczną ochronę prawną.

PROGRAM SZKOLENIA:

Moduł 1: Anatomia technologii AI w usługach księgowych. Gdzie kończy się darmowe narzędzie, a zaczyna odpowiedzialność prawna?
a) Architektura prawna systemów LLM (ChatGPT, Claude, Gemini, MS Copilot): Klasyfikacja narzędzi ze względu na model biznesowy.
b) Wersje konsumenckie (bezpłatne) a wersje biznesowe (Enterprise/API): Analiza regulaminów (Terms of Service) pod kątem retencji danych i wykorzystania ich do trenowania modeli.
c) Zjawisko „Shadow AI” w księgowości: Jak niekontrolowane korzystanie z darmowych narzędzi przez pracowników generuje ryzyko dla całej organizacji.
d) Mechanizm halucynacji algorytmicznych: Dlaczego bezkrytyczne zaufanie do odpowiedzi AI w materii prawa podatkowego może zostać ocenione jako rażące niedbalstwo?
e) Model językowy a polskie przepisy: Typowe błędy modeli (nieaktualny stan prawny, zmyślone sygnatury, mylenie jurysdykcji) i sposoby ich wychwytywania.
f) Kto odpowiada za księgi i deklaracje przygotowane z udziałem AI? Kierownik jednostki, biuro rachunkowe i pracownik w świetle ustawy o rachunkowości, Ordynacji podatkowej i Kodeksu karnego skarbowego.
g) Anonimizacja a pseudonimizacja danych: Praktyczne techniki przekształcania danych klienta w szablony uniwersalne i granice ich skuteczności.

Moduł 2: AI Act i polska ustawa o systemach sztucznej inteligencji – co już obowiązuje biuro rachunkowe i dział finansowy?
a) Biuro rachunkowe jako „podmiot stosujący”: Czy AI Act dotyczy firmy, która jedynie korzysta z gotowych narzędzi?
b) Kompetencje w zakresie AI (art. 4 AI Act): Przeszkolenie personelu jako wymóg regulacyjny i dowód należytej staranności.
c) Obowiązki przejrzystości stosowane od 2 sierpnia 2026 r. (art. 50): Kiedy trzeba ujawnić, że treść powstała z udziałem AI?
d) Systemy wysokiego ryzyka po Digital Omnibus: Termin przesunięty na 2 grudnia 2027 r. – które zastosowania w kadrach i płacach (rekrutacja, ocena pracowników) wejdą w tę kategorię.
e) Ustawa o systemach sztucznej inteligencji i nowy organ nadzoru (KRiBSI): Kontrole, kary i praktyczne znaczenie dla podmiotów korzystających z AI.

Moduł 3: Ochrona danych osobowych (RODO) i tajemnice prawnie chronione w realiach algorytmicznych
a) Dane klientów w oknie czatu: Wklejanie danych identyfikacyjnych (PESEL, dane płacowe, dane wspólników) do publicznych modeli jako przetwarzanie bez podstawy prawnej i potencjalne naruszenie ochrony danych.
b) Transfer danych do państw trzecich: Ramy ochrony danych UE–USA, standardowe klauzule umowne i lokalizacja serwerów – co sprawdzić u dostawcy.
c) Relacja Administrator – Procesor – Podprocesor: Czy użycie AI stanowi dalsze powierzenie danych wymagające zgody klienta biura?
d) Tajemnica zawodowa i tajemnica przedsiębiorstwa: Obowiązki doradcy podatkowego i biegłego rewidenta, umowna poufność biura rachunkowego oraz utrata ochrony informacji na gruncie ustawy o zwalczaniu nieuczciwej konkurencji.
e) Umowy powierzenia przetwarzania danych (DPA): Na jakie zapisy w umowach z dostawcami systemów IT/AI należy bezwzględnie zwrócić uwagę.
f) Ocena skutków dla ochrony danych (DPIA) i decyzje zautomatyzowane: Kiedy wdrożenie AI wymaga formalnej analizy ryzyka?

Moduł 4: Prawa autorskie, granice doradztwa podatkowego i odpowiedzialność cywilna (OC)
a) Status prawnoautorski wyników pracy AI: Kto ma prawa do opinii lub analizy finansowej wygenerowanej przez model? Brak ochrony dla wytworów bez twórczego wkładu człowieka.
b) Ryzyko naruszenia cudzych praw: Odpowiedzialność za treści przejęte przez model z utworów osób trzecich.
c) Opinia podatkowa „z czatu” a czynności zastrzeżone: Gdzie przebiega granica doradztwa podatkowego, której biuro rachunkowe bez uprawnień nie może przekroczyć?
d) Ubezpieczenie OC biura rachunkowego a błąd AI: Czy polisa pokryje skutki błędnej kwalifikacji podatkowej opartej na rekomendacji algorytmu?

Moduł 5: Procedura wdrożenia i zarządzania ryzykiem AI (Compliance & AI Policy)
a) Konstrukcja wewnętrznej polityki AI (AI Policy): Jak stworzyć i formalnie wdrożyć procedury określające katalog narzędzi dozwolonych i zabronionych oraz kategorie danych, których nie wolno wprowadzać.
b) Zasada „Human in the Loop” (człowiek jako instancja weryfikująca): Prawne i operacyjne aspekty autoryzacji każdego dokumentu wychodzącego.
c) Klauzule pracownicze: Jak sformułować zapisy w umowach o pracę i kontraktach B2B regulujące korzystanie z systemów AI i skutki naruszeń.
d) Klauzula AI w umowie z klientem: Czy i jak informować klienta o wykorzystaniu AI przy obsłudze jego spraw?
e) Incydent z udziałem AI: Procedura postępowania, gdy dane klienta trafiły do nieautoryzowanego narzędzia.

Moduł 6: Podatkowe rozliczenie systemów AI – koszty uzyskania przychodów (KUP) oraz VAT
a) Kwalifikacja wydatków na AI jako kosztów uzyskania przychodów:
- Związek przyczynowo-skutkowy (art. 15 ust. 1 ustawy o CIT / art. 22 ust. 1 ustawy o PIT) – dokumentowanie wpływu AI na osiąganie, zachowanie lub zabezpieczenie źródła przychodów.
- Subskrypcja SaaS a podatek u źródła (WHT) przy płatnościach do zagranicznych dostawców: licencja użytkownika końcowego, dostęp do usługi, certyfikat rezydencji.
- Wdrożenia dedykowane: oprogramowanie AI jako wartość niematerialna i prawna podlegająca amortyzacji czy koszt bezpośredni?
b) Podatek VAT w transakcjach zakupu technologii:
- Zakup od zagranicznych dostawców jako import usług (art. 28b ustawy o VAT) – obowiązki ewidencyjne i najczęstszy błąd: zakup na konto konsumenckie z VAT naliczonym przez dostawcę.
- Prawo do odliczenia VAT od wydatków na narzędzia AI – warunki formalne i wyłączenia.

Informacje organizacyjne:

- Zajęcia prowadzone on-line, za pomocą specjalnej platformy webinarowej umożliwiającej komunikację pomiędzy wykładowcą a uczestnikami, pozwalającej także na zadawanie pytań wykładowcy oraz na rozmowy pomiędzy uczestnikami spotkania
- Zgłoszeni uczestnicy otrzymają na wskazane adresy e-mail zaproszenia wraz z linkami do wirtualnego pokoju,
- Platforma szkoleniowa na której odbywają się zajęcia jest dostępna przez przeglądarkę internetową w komputerze lub aplikację w smartfonie.